Métodos de Investigación Referencia de Imagen: https://www.nngroup.com/articles/which-ux-research-methods/

La investigación en UX se puede abordar a través de distintos métodos que nos permiten comprender mejor a los usuarios y sus necesidades. Estos métodos pueden clasificarse en diversas dimensiones que ayudan a determinar su aplicabilidad en diferentes contextos.

Cuantitativos

Los métodos cuantitativos buscan medir un fenómeno de manera estructurada y objetiva. Su principal ventaja es la capacidad de reducir el sesgo en una investigación, ya que los datos se presentan en forma de números, porcentajes y métricas cuantificables. Algunos ejemplos incluyen:

  • Encuestas con preguntas cerradas: Un ejemplo es la encuesta de satisfacción Net Promoter Score (NPS), donde los usuarios califican su disposición a recomendar un producto en una escala del 1 al 10.
  • Pruebas A/B: Plataformas como Amazon y Netflix utilizan este método para comparar dos versiones de una interfaz y medir cuál genera mejores interacciones o conversiones.
  • Análisis de datos y métricas: Google Analytics permite rastrear métricas como la tasa de rebote, el tiempo en página y el porcentaje de clics en elementos clave.

Cualitativos

Los métodos cualitativos nos permiten entender el comportamiento de los usuarios a través de la observación y la escucha. Son útiles para responder preguntas sobre “por qué” y “cómo” se comportan los usuarios de determinada manera. Ejemplos incluyen:

  • Entrevistas abiertas: Empresas como Airbnb realizan entrevistas con anfitriones y huéspedes para entender mejor sus necesidades y mejorar su plataforma.
  • Estudios de campo: Observaciones en tiendas físicas permiten analizar cómo los clientes navegan y toman decisiones de compra.
  • Pruebas de usabilidad con observación directa: En un caso de estudio de Nielsen Norman Group, una prueba de usabilidad reveló que los usuarios tenían dificultades para encontrar la opción de “contacto” en un sitio web de servicios financieros.

Dimensiones de Investigación en UX

Conductual vs. Actitudinal

Conductual

Se enfoca en entender el comportamiento de las personas y cómo interactúan con un producto o servicio. Los métodos en esta categoría buscan capturar “lo que las personas hacen”, en lugar de lo que dicen que hacen. Ejemplos incluyen:

  • Pruebas de usabilidad: Un estudio de Eye-tracking en e-commerce mostró que los usuarios prestaban más atención a las imágenes de los productos que a sus descripciones.
  • Seguimiento ocular (eyetracking): Amazon usa eye-tracking para entender cómo los usuarios escanean las páginas de productos.
  • Análisis de patrones de uso: Spotify analiza las listas de reproducción para predecir tendencias musicales.
  • Pruebas A/B: Facebook prueba diferentes diseños de feed para mejorar la retención de usuarios.

Ejemplo de mapa de calor generado por eye-tracking que muestra dónde los usuarios fijan más la vista en una página web:

Heat Map

Referencia de Imagen: https://www.researchgate.net/publication/253238905/figure/fig1/AS:298030554206214@1448067429989/Example-of-eye-tracking-used-in-the-pre-testing-of-a-questionnaire-heatmap-of-reading.png

Actitudinal

Se centra en comprender las percepciones, pensamientos y opiniones de los usuarios sobre un producto o servicio. Los métodos en esta categoría recogen información autoinformada. Ejemplos incluyen:

  • Encuestas de satisfacción: Apple usa encuestas para medir la satisfacción con sus productos después de la compra.
  • Grupos focales: Empresas de automóviles realizan grupos focales para evaluar la percepción de un nuevo modelo de vehículo.
  • Card sorting: En un estudio con una empresa de software, se utilizó card sorting para organizar la arquitectura de información de un nuevo portal de clientes.

Ejemplo de un resultado visual de una prueba de Card Sorting con categorías organizadas por los usuarios:

Card Sorting

Referencia de Imagen: https://servicetransformation.blog.essex.gov.uk/wp-content/uploads/sites/6/2022/01/card-sort.png

Cualitativo vs. Cuantitativo

Métodos cualitativos

Estos métodos generan datos basados en observaciones o interacciones directas con los usuarios. Permiten entender mejor las razones detrás de ciertos comportamientos. Ejemplos incluyen:

  • Pruebas de usabilidad con observación: En una prueba de usabilidad para una app bancaria, se descubrió que los usuarios no encontraban fácilmente la opción para transferencias rápidas.
  • Entrevistas en profundidad: Un estudio de UX en una app de salud reveló que los usuarios querían más recordatorios personalizados para tomar sus medicamentos.
  • Estudios etnográficos: Google llevó a cabo estudios etnográficos en zonas rurales para entender cómo las personas acceden a internet con conexiones limitadas.

Métodos cuantitativos

Recopilan datos de forma estructurada y en gran cantidad para su análisis estadístico. Son útiles para medir el impacto y la magnitud de un problema. Ejemplos incluyen:

  • Análisis de métricas de uso: Netflix usa métricas para identificar qué tipo de contenido es más popular en diferentes regiones.
  • Encuestas con preguntas cerradas: LinkedIn usa encuestas para medir la satisfacción con su interfaz de usuario.
  • Pruebas A/B con grandes volúmenes de usuarios: Instagram prueba diferentes diseños de interfaz con grupos de usuarios antes de hacer cambios permanentes.